Denkende Maschinen und die Rolle dezentraler Technologien

Autonome Roboter, einst Science-Fiction, rücken dank großer Sprachmodelle und generativer KI in greifbare Nähe. Diese Technologien ermöglichen Maschinen das Planen, Lernen und Denken. Die gleiche Software, die mathematische Probleme löst und Romane verfasst, kann auch physische Roboter steuern und somit eine digitale Persona in der digitalen und physischen Welt erschaffen. Roboter, die mit uns interagieren und in unserer Umgebung agieren, könnten konsistente Meinungen und Aktionen auf Plattformen wie X/Twitter, Prognosemärkten und im realen Leben zeigen. Die Integration denkender Maschinen in die menschliche Gesellschaft, von Schulen und Krankenhäusern bis hin zu unserem Alltag, stellt uns jedoch vor Herausforderungen. Bestehende Systeme sind auf Menschen ausgelegt und basieren auf Merkmalen wie Fingerabdrücken, Eltern und Geburtsdaten – Attribute, die auf denkende Maschinen nicht zutreffen. Die Regulierung denkender Maschinen wirft ebenfalls Fragen auf: Sollen sie verboten, ihre Entwicklung pausiert oder ihre Fähigkeit zur Simulation menschlicher Emotionen eingeschränkt werden (wie in der Europäischen Union)? Welche regionalen Gesetze gelten für ein großes Sprachmodell, das im Weltraum operiert und die Aktionen eines Trading-Bots oder Roboters in New York steuert? Benötigt wird ein globales, unveränderliches und öffentliches System, das Finanztransaktionen unterstützt und Mensch-Maschine-Interaktionen sowie die Festlegung gemeinsamer Regeln ermöglicht. Dezentrale Governance- und Finanzsysteme, die in den letzten 16 Jahren entwickelt wurden, bieten eine solche Lösung. Von Beginn an zielten diese Systeme darauf ab, „nicht-geografische Gemeinschaften zu unterstützen, die mit neuen Wirtschaftsparadigmen experimentieren“, indem ein System geschaffen wird, das „sich nicht darum kümmert, mit wem es spricht“ (Satoshi 13.02.09). Blockchains und Smart Contracts, im Gegensatz zu anderen auf Menschen ausgerichteten Technologien, interagieren gleichermaßen mit Menschen und denkenden Maschinen. Dezentrale Krypto-Netzwerke bieten somit die notwendige Infrastruktur für diesen aufstrebenden Sektor, mit Vorteilen für Bereiche wie Gesundheit, Bildung und Verteidigung. Es gibt jedoch Hürden zu überwinden. Nahtlose Mensch-Maschine- und Maschine-Maschine-Interaktion ist insbesondere in risikoreichen Umgebungen wie Transport, Fertigung und Logistik unerlässlich. Smart Contracts ermöglichen autonomen Maschinen, sich zu finden, sicher zu kommunizieren und Teams für komplexe Aufgaben zu bilden. Der Datenaustausch mit geringer Latenz (z.B. zwischen Robotertaxis) wird wahrscheinlich außerhalb der Blockchain stattfinden, etwa in virtuellen privaten Netzwerken. Die Schritte dorthin, wie die Suche nach Transportmöglichkeiten, eignen sich jedoch gut für dezentrale Märkte. Skalierungslösungen wie Optimism sind entscheidend, um die anfallenden Transaktionen und den Datenverkehr zu bewältigen. Fragmentierte Vorschriften weltweit hemmen die Innovation. Während einige Regionen wie Ontario in der autonomen Robotik führend sind, hinken andere hinterher. Dezentrale Governance bietet hier eine Lösung durch programmierbare, Blockchain-basierte Regeln, die für dringend benötigte Einheitlichkeit sorgen. Globale Standards für Sicherheit, Ethik und Betrieb sind entscheidend für eine sichere und regelkonforme Einführung autonomer Roboter im großen Maßstab. Dezentrale autonome Organisationen (DAOs) beschleunigen Forschung und Entwicklung in Robotik und KI. Traditionelle Finanzierungsquellen sind langsam und isoliert. Token-basierte Modelle wie DeSci eröffnen neue Möglichkeiten für Crowdfunding und gemeinschaftliche Forschung, was die Entwicklung autonomer Systeme vorantreibt. Wie Jan Liphardt, Gründer von Openmind, betont, ermöglichen Blockchains und Smart Contracts die Zusammenarbeit von autonomen Maschinen mit Menschen in verschiedenen Bereichen. Diese Teams benötigen sichere Kommunikation, gegenseitiges Vertrauen, transparente Regeln und kryptoökonomische Anreize. Quellen: - Cryptonews: https://cryptonews.net/news/other/30334988/ - CoinDesk: https://www.coindesk.com/author/jan-liphardt - AIMS Press: https://www.aimspress.com/article/id/639b2711ba35de77c348d7bc - X (formerly Twitter): https://x.com/danielesesta/status/1876623856808456396?mx=2 - Trust Machines: https://trustmachines.co/learn/introduction-bitcoin-daos/ - Brookings: https://www.brookings.edu/articles/building-trust-in-human-machine-teams/ - Bitgur: https://bitgur.com/