Shiba Inu (SHIB) erfreut sich trotz Herausforderungen aufgrund der Ethereum-Abhängigkeit weiterhin großer Beliebtheit, während Lightchain AI (LCAI) mit innovativen Technologien wie Proof of Intelligence (PoI) und einer KI-fokussierten Virtual Machine auf reale Anwendungsfälle abzielt. Experten vergleichen die beiden Projekte und stellen den Hype um SHIB der technologischen Innovation von LCAI gegenüber, wobei die langfristige Entwicklung abzuwarten bleibt.
Der Meme-Coin Shiba Inu (SHIB), einst als "Dogecoin-Killer" beworben, erfreut sich laut Cryptopolitan ungebrochener Popularität. Seit dem Start im August 2020 hat SHIB ein umfassendes Ökosystem aufgebaut, inklusive der dezentralen Börse (DEX) ShibaSwap, NFTs und der geplanten Layer-2-Lösung Shibarium. Die aktive und engagierte Community trägt maßgeblich zum Erfolg bei. Trotz des viralen Hypes steht SHIB jedoch vor Herausforderungen. Als ERC-20-Token ist SHIB an die Ethereum-Blockchain gebunden und daher anfällig für hohe Gasgebühren und Skalierungsprobleme. Shibarium soll hier Abhilfe schaffen, dennoch bleibt die Ethereum-Abhängigkeit ein relevanter Faktor.
Parallel dazu drängen neue Blockchain-Plattformen mit innovativen Technologien auf den Markt. Ein Beispiel ist Lightchain AI (LCAI), welche Künstliche Intelligenz (KI) in Blockchain-Systeme integriert. Crypto-News-Flash berichtet, dass LCAI durch die Kombination von Blockchain und KI einen neuen Ansatz verfolgt, der das dezentrale Ökosystem revolutionieren könnte. Zentraler Bestandteil von LCAI ist der Proof of Intelligence (PoI) Mechanismus. Anders als herkömmliche Konsensmechanismen wie Proof of Work (PoW) oder Proof of Stake (PoS) belohnt PoI Nodes für die Ausführung sinnvoller KI-Berechnungen, beispielsweise das Trainieren von Modellen. Dies fördert nicht nur die Entwicklung dezentraler KI, sondern sorgt auch für Energieeffizienz und Skalierbarkeit.
Ein weiterer wichtiger Aspekt von LCAI ist die Artificial Intelligence Virtual Machine (AIVM). Diese spezielle Schicht ist für die Ausführung von KI-Aufgaben in Echtzeit optimiert. Die Kompatibilität mit Frameworks wie TensorFlow und PyTorch positioniert Lightchain AI als Vorreiter im Bereich KI-basierter Blockchain-Anwendungen. Laut Binance zielt LCAI auf reale Anwendungsfälle, insbesondere in Sektoren wie Gesundheitswesen, Finanzen und Lieferketten. Mit datenschutzorientierten, dezentralen KI-Lösungen will LCAI kritische Probleme lösen und gleichzeitig die globale Akzeptanz vorantreiben.
Bitcoinist hebt den Unterschied zwischen dem Hype um Meme-Coins und dem Fokus auf reale Anwendungen bei Plattformen wie LCAI hervor. Während Shiba Inu von seiner Community und dem Hype profitiert, konzentriert sich LCAI auf die Lösung konkreter Probleme durch innovative Technologien. Ob der Hype um Meme-Coins langfristig gegen technologische Innovation bestehen kann, bleibt abzuwarten. Newsbreak berichtet, dass Experten die beiden Projekte vergleichen und feststellen, dass Shiba Inu zwar eine starke Community und ein wachsendes Ökosystem besitzt, Lightchain AI jedoch durch den Fokus auf reale Anwendungen, Nachhaltigkeit und Innovation überzeugt.
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