Der Blogbeitrag von Blaize.tech vom 05.11.2024 thematisiert die Problematik der zentralisierten KI und den Lösungsansatz durch dezentrale Netzwerke. Dezentrale KI, basierend auf Technologien wie Blockchain und föderiertem Lernen, soll Datenschutz, Sicherheit und die Demokratisierung des Zugangs verbessern, im Gegensatz zu den aktuellen, von wenigen Tech-Giganten kontrollierten KI-Systemen. Dies verspreche eine integrativere und widerstandsfähigere digitale Zukunft.
Künstliche Intelligenz (KI) hat sich rasant zu einer tragenden Säule moderner Technologien entwickelt und treibt Innovationen in verschiedensten Sektoren voran, von der Gesundheitsversorgung bis zum Finanzwesen. Wie Blaize.tech in einem Blogbeitrag vom 05.11.2024 erläutert, wurde der globale KI-Markt im Jahr 2023 auf rund 207,9 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2030 auf 1,5 Billionen US-Dollar anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 33,2 % entspricht.
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI wachsen jedoch auch die Bedenken hinsichtlich ihrer Zentralisierung. Zentralisierte KI-Modelle, die üblicherweise von wenigen großen Unternehmen kontrolliert werden, werfen erhebliche Fragen bezüglich Datenschutz, Sicherheit und möglicher Verzerrungen auf. Blaize.tech führt weiter aus, dass über 80 % der KI-Systeme aktuell im Besitz einer Handvoll Tech-Giganten sind, die damit eine immense Macht und Kontrolle über gewaltige Datenmengen konzentrieren.
Diese Zentralisierung schafft nicht nur Schwachstellen, sondern hemmt auch die Demokratisierung der KI-Technologie. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, präsentiert sich das Konzept der dezentralen künstlichen Intelligenz als vielversprechende Alternative. Dezentrale KI strebt die Verteilung der KI-Macht über ein transparenteres, sichereres und gerechteres System an und nutzt die Synergien zwischen Blockchain und KI.
Durch die Verbindung der unveränderlichen und transparenten Natur der Blockchain mit den fortschrittlichen Fähigkeiten der KI versprechen dezentrale KI-Systeme, den Datenschutz zu verbessern, die Sicherheit zu erhöhen und den Zugang zu KI-Technologien zu demokratisieren. Dies ebnet den Weg für eine integrativere und widerstandsfähigere digitale Zukunft.
Die Zentralisierung von KI-Technologien birgt erhebliche Risiken, die durch Dezentralisierung gemindert werden können. Laut Blaize.tech zählen dazu Datenschutzrisiken, Sicherheitslücken und die Perpetuierung von Verzerrungen in den Datensätzen. Zentralisierte KI-Systeme benötigen riesige Datenmengen, die oft von einer einzigen Stelle gespeichert und verarbeitet werden, was sie zu einem attraktiven Ziel für Cyberangriffe und Datenlecks macht.
Dezentrale KI hingegen erlaubt die Verteilung von Daten über mehrere Knotenpunkte. Dadurch wird das Risiko eines Single Point of Failure reduziert und der Datenschutz insgesamt verbessert. Ein weiterer Aspekt ist die Anfälligkeit zentralisierter KI-Modelle für Angriffe, da sie auf zentrale Server und Datenspeicher angewiesen sind. Ein erfolgreicher Angriff kann das gesamte System gefährden. Dezentrale KI verringert diese Risiken, indem sie die Verarbeitung und Speicherung über ein Netzwerk verteilt und das System so widerstandsfähiger gegen Angriffe macht.
Zentralisierte KI-Modelle werden oft von Teams mit ähnlichen Hintergründen und Perspektiven entwickelt und trainiert, was zu KI-Systemen führen kann, die möglicherweise nicht alle Bevölkerungsgruppen repräsentieren. Dezentrale KI demokratisieren den Entwicklungs- und Trainingsprozess und ermöglichen die Beteiligung einer breiteren Palette von Akteuren. Diese Vielfalt der Inputs kann dazu beitragen, Verzerrungen zu reduzieren und gerechtere KI-Systeme zu schaffen.
Dezentrale KI wird durch das Zusammenspiel fortschrittlicher Technologien ermöglicht, die einen Rahmen für sichere, effiziente und kollaborative KI-Systeme schaffen. Die beiden wichtigsten Technologien, die diesen Wandel vorantreiben, sind Blockchain und föderiertes Lernen.
Die Blockchain-Technologie bildet das Kernstück der dezentralen KI und bietet eine unveränderliche, transparente und sichere Datenspeicherung. In traditionellen KI-Modellen werden Daten oft zentralisiert gespeichert und von einer einzigen Einheit kontrolliert, was zu Risiken wie Datenmanipulation, Sicherheitsverletzungen und Missbrauch führt. Blockchain begegnet diesen Problemen, indem sie Daten in einem verteilten Ledger innerhalb sicherer, zeitgestempelter Blöcke speichert.
Smart Contracts spielen eine entscheidende Rolle in der dezentralen KI, indem sie die Integrität und Transparenz der Operationen gewährleisten. Im Gegensatz zu traditionellen Systemen, bei denen Vertrauen zentralisiert ist, ermöglichen Smart Contracts vertrauenslose Interaktionen.
Quellen:
https://blaize.tech/blog/exploring-decentralized-ai-the-intersection-of-blockchain-and-artificial-intelligence/
https://cryptonews.net/news/other/30297955/
