16.1.2025
Technologie

Konvergenz von Künstlicher Intelligenz und Web3: Ein Blick in die Zukunft

Experten erwarten für 2025 einen Technologiesuperzyklus, der durch die Verschmelzung von KI und Web3 geprägt sein wird. Dezentrale KI-Agenten, ermöglicht durch Blockchain-Technologie und Token-Ökonomien, sollen die Entwicklung des Web3, von DeFi bis hin zu sozialen Plattformen, revolutionieren. Dabei stellen sich aber auch neue Fragen nach dem Mensch-Maschine-Verhältnis und zukünftigen Arbeitsmodellen.

KI und Web3: Konvergenz im Jahr 2025 und darüber hinaus

Experten prognostizieren einen Technologiesuperzyklus im Jahr 2025, der maßgeblich von der Verschmelzung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Web3 geprägt sein wird. Dezentrale KI und KI-Agenten werden die Entwicklung des Web3 entscheidend beeinflussen, wie Cointelegraph berichtet. Diese Einschätzung wird durch verschiedene Expertenmeinungen und aktuelle Entwicklungen im KI-Bereich untermauert.

Dezentrale Computing-Plattformen bieten eine skalierbare und kostengünstige Alternative zu zentralisierten Anbietern. Sie demokratisieren den Zugang zu den immensen Rechenkapazitäten, die für KI-Modelle benötigt werden. Paul Hsu, Gründer und CEO des Web3-Venture- und Digital-Asset-Fonds Decasonic, unterstreicht in einem LinkedIn-Beitrag die transformative Rolle der Blockchain-Technologie für die Wirtschaftlichkeit der KI-Infrastruktur. Besonders Open-Source-KI profitiert davon.

Web3-Token sind zentral für die Finanzierung und Steuerung von KI-Innovationen. Hsu betont, wie Token-Ökonomien die gemeinschaftliche Finanzierung und den Einsatz autonomer KI-Agenten in verschiedenen dezentralen Anwendungen ermöglichen. Diese Agenten optimieren Blockchain-Transaktionen, automatisieren Abläufe und eröffnen neue Möglichkeiten in Bereichen wie Dezentralisierte Finanzen (DeFi), Gaming und dezentraler Governance. Durch ausgeklügelte Token-Designs werden die wirtschaftlichen Anreize für Entwickler, KI-Agenten und Nutzer harmonisiert, was einen positiven Kreislauf aus Akzeptanz und Innovation fördert.

KI-basierte Personalisierung verändert digitale und physische Interaktionen und schafft adaptive Erlebnisse, die menschliche und maschinelle Interaktion nahtlos verbinden. Autonome KI-Agenten revolutionieren soziale Plattformen durch die Ermöglichung von KI-zu-KI-zu-Mensch-Beziehungen und verbessern die Personalisierung und intelligente Automatisierung in Communities. Alex G. Lee führt in einem LinkedIn-Post verschiedene Web3-KI-Agenten-Projekte auf, die Bereiche wie dezentrale Finanzen, Community-Engagement und Content-Erstellung abdecken. Beispiele sind ai16z, ein autonomes, KI-verwaltetes Venture-DAO, und Fetch.ai, das autonome KI-Agenten für Datenaustausch und Wertschöpfung im DeFi-Bereich einsetzt.

KI erweitert die Möglichkeiten der Blockchain, indem sie fortschrittliche Denk- und Entscheidungsintelligenz in dezentrale Systeme integriert. Diese Agenten optimieren die Entscheidungsfindung, steigern die Effizienz und eröffnen neue Anwendungsfälle, von der Protokollautomatisierung bis hin zum intelligenten Asset-Management. Wie Hsu betont, wird KI die Anwendungsfälle von Web3 verbessern und die Entwicklung des gesamten Ökosystems vorantreiben.

Die Integration von KI in Web3 bringt auch Herausforderungen mit sich. Ein Artikel von Panewslab diskutiert die Rolle von KI-Agenten als neue Wirtschaftsakteure und die sich daraus ergebenden Fragen zum zukünftigen Verhältnis von Mensch und Maschine. Die zunehmende Automatisierung durch KI-Agenten könnte traditionelle Arbeitsweisen verändern und zu aufgabenorientierten Vergütungsmodellen führen. Gleichzeitig wird die Bedeutung menschlicher Expertise und emotionaler Intelligenz in Bereichen wie Social Media und Influencer-Marketing hervorgehoben.

Zusammenfassend lässt sich festhalten, dass die Konvergenz von dezentraler KI und Web3 das Potenzial für einen tiefgreifenden Wandel der digitalen Landschaft birgt. Die Entwicklungen im Jahr 2025 und den darauffolgenden Jahren werden zeigen, wie sich dieses Zusammenspiel gestaltet und welche Chancen und Herausforderungen sich daraus ergeben.

Quellen: - Cointelegraph: https://cointelegraph.com/news/hashing-it-out-will-the-2025-ai-supercycle-lead-to-decentralization - LinkedIn (Paul Hsu): https://www.linkedin.com/posts/paulhsu_our-outlook-for-2025-the-bull-market-catalyzes-activity-7280713117364355072-jIjJ - LinkedIn (Alex G. Lee): https://www.linkedin.com/posts/alexgeunholee_web3-aiagents-crypto-activity-7279447434366267393-nFxr - Panewslab: https://www.panewslab.com/en/sqarticledetails/ac5wvlne.html - icoholder.com: https://icoholder.com/en/news/eliza-labs-charts-a-bold-future-for-web3-ai-agents
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