25.12.2024
Technologie

OpenAI denkt über Rückkehr in die Robotik nach und könnte Tesla herausfordern

OpenAI erwägt einen Wiedereinstieg in die Robotik und könnte damit Tesla im Bereich humanoider Roboter Konkurrenz machen. Der potenzielle Schritt erfolgt inmitten eines wachsenden Robotikmarktes, der von Unternehmen wie Tesla, Microsoft und anderen vorangetrieben wird und laut Prognosen bis 2035 ein enormes Volumen erreichen könnte. Die Herstellung humanoider Roboter ist jedoch aktuell noch teuer und erfordert weitere technologische Fortschritte.

OpenAI erwägt Rückkehr in die Robotik und könnte Tesla Konkurrenz machen

OpenAI, bekannt für seine Expertise in künstlicher Intelligenz, denkt offenbar über einen Wiedereinstieg in den Robotik-Bereich nach. Wie Cryptopolitan berichtet, könnte dieser Schritt das Unternehmen in direkte Konkurrenz zu Tesla und dessen humanoidem Roboter Optimus bringen. Dieser mögliche Schritt fällt mit einem bemerkenswerten Aufschwung der Robotik-Branche zusammen. Zhitong Finance zufolge treibt Tesla mit Optimus die Transformation der Branche voran und läutet eine neue Ära der Massenproduktion humanoider Roboter ein. Tesla-CEO Elon Musk erwartet eine Produktion von Optimus in Tausenderstückzahlen bis 2025 und den Beginn der Massenproduktion für den Export bis 2026, mit einer langfristigen Nachfrageprognose von mehreren zehn Milliarden Einheiten.

Das wachsende Interesse und die Investitionen großer Technologieunternehmen wie Microsoft, NVIDIA, Amazon, Samsung, Tencent und SoftBank Group unterstreichen den zunehmenden Wettbewerb im Robotiksektor. Diese Unternehmen investieren entweder in Robotik-Startups oder betreiben eigene Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten in diesem Bereich. Zhitong Finance führt weiter aus, dass bereits mehrere Unternehmen weltweit humanoide Roboter auf den Markt gebracht haben, darunter 1XTechnologies (Norwegen), Agility Robotics und Figure (USA), Engineered Arts (Großbritannien), Sanctuary AI (Kanada), PAL Robotics (Spanien), Rainbow Robotics (Südkorea, investiert von Samsung), Honda und General Motors.

Auch in China schreitet die Entwicklung humanoider Roboter voran. Unternehmen wie Tencent, Xiaomi, DJI Innovations, Ubtech, Yushu Technology und Kepler haben bereits humanoide oder bionische Roboter entwickelt. Die chinesische Regierung fördert die Entwicklung der Branche aktiv und betrachtet humanoide Roboter als wichtigen Zukunftsmarkt. Einem Bericht der ersten China Humanoid Robot Industry Conference vom April 2024 zufolge wird der Markt für humanoide Roboter in China bis 2029 voraussichtlich 75 Milliarden Yuan und bis 2035 300 Milliarden Yuan erreichen. Zhitong Finance zitiert Musk mit der Prognose eines zukünftigen Verhältnisses von Mensch zu Roboter von 1:1 oder sogar 2:1, mit einer Nachfrage von 10 Milliarden Einheiten oder mehr.

Die Herstellung humanoider Roboter ist derzeit noch mit hohen Kosten verbunden, beginnend bei etwa 100.000 US-Dollar pro Einheit. Die Kernkomponenten erfordern hohe technologische Hürden und müssen durch Massenproduktion kostengünstiger werden. Zhitong Finance analysiert, dass humanoide Roboter kontinuierliche technologische Fortschritte in den Bereichen mechanisches Design, Bewegungssteuerung und KI benötigen, um eine groß angelegte Produktion und Nutzung zu ermöglichen. Verschiedene Institutionen prognostizieren für das Jahr 2030 eine Marktgröße von Hunderten von Millionen bis zu Hunderten von Milliarden Dollar.

Die Branche der humanoiden Roboter befindet sich noch in einem frühen Stadium der Industrialisierung. Der Lokalisierungsgrad der drei Hauptsysteme – Sensorik, Steuerung und Ausführung – ist relativ niedrig, was ein erhebliches Potenzial für heimische Zulieferer bietet. Die Upstream-Komponenten der Lieferkette umfassen Rohmaterialien, Komponenten und Softwareplattformen, wobei die Kernkomponenten Servosysteme, Aktuatoren, Untersetzungsgetriebe, Steuerungssysteme und Treiber sind. Diese machen den größten Teil der Kosten aus, sind technisch anspruchsvoll und haben hohe Eintrittsbarrieren. Der Midstream umfasst die Ontologie und Systemintegration, während der Downstream die Anwendungsszenarien betrifft.

Quellen:
- Cryptopolitan: https://www.cryptopolitan.com/openai-robotics-compete-tesla-optimus/
- Zhitong Finance: https://news.futunn.com/en/post/51272344/tesla-s-optimus-is-driving-a-transformation-in-the-industry

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