io.net, ein dezentraler GPU-Anbieter, und OpenLedger, eine KI-Daten-Blockchain, kooperieren, um die Entwicklung dezentraler KI voranzutreiben. OpenLedger nutzt die Rechenleistung von io.net, um seine KI-Modelle zu verbessern und Entwicklern die Erstellung leistungsfähigerer KI-basierter dApps zu ermöglichen. Die Partnerschaft stärkt OpenLedgers Position als Anbieter vertrauenswürdiger Datensätze und ermöglicht kostengünstige Skalierung der KI-Entwicklung.
Die Partnerschaft zwischen io.net, einem dezentralen GPU-Anbieter (DePIN), und OpenLedger, einer KI-Daten-Blockchain, die sich auf hochwertige, verifizierbare Daten spezialisiert hat, wurde bekannt gegeben. Durch diese Kooperation wird OpenLedger Zugang zur Compute-Schicht von io.net erhalten und so seine KI-Modelle verbessern können, wie TheNewsCrypto berichtet.
OpenLedger wird das verteilte GPU-Netzwerk von io.net nutzen, um die benötigte Rechenleistung für die beschleunigte Entwicklung seiner KI-Modelle zu erhalten. Dies ermöglicht Entwicklern, intelligentere und effektivere KI-basierte dApps mithilfe der Datensätze von OpenLedger zu erstellen. Die Nutzung der GPU-Infrastruktur von io.net unterstützt die Inferenz und das Hosting der KI-Modelle und garantiert deren Geschwindigkeit und Skalierbarkeit. Laut BlockchainReporter stärkt dies OpenLedgers Position als führender Anbieter vertrauenswürdiger Datensätze und fördert Innovationen an der Schnittstelle von Blockchain und künstlicher Intelligenz.
Wie Metaverse Post berichtet, erklärte das OpenLedger-Team: „Unsere Zusammenarbeit mit io.net erschließt das volle Potenzial unserer hochwertigen Datennetze, indem wir die bereitgestellten Daten zur Erstellung spezialisierter KI-Modelle verwenden. Durch die Nutzung der GPU-Infrastruktur von io.net können unsere Protokollnutzer KI-Modelle effizienter optimieren und so optimale Leistung und Skalierbarkeit gewährleisten. Dies bringt uns unserer Vision näher, ein dezentrales, transparentes KI-Ökosystem zu schaffen, das die Zusammenarbeit durch Datenaustausch und die Entwicklung vertrauenswürdiger, erklärbarer Modelle ermöglicht.“
Ähnlich äußerte sich Tausif Ahmad, VP of BD von io.net, laut Crypto News: „Wir freuen uns über die Partnerschaft mit OpenLedger, dessen Daten-Blockchain für KI Web3-Entwicklern dezentrale Datensätze bietet, denen sie vertrauen können. Mit io.net als Anbieter der GPU-Rechenleistung verfügt OpenLedger nun über einen Infrastrukturanbieter, auf den es sich verlassen kann, um seine darauf aufbauenden KI-Modelle zu skalieren und neue Anwendungsfälle zu erschließen, die seinen Status als innovativer Anbieter dezentraler KI-Modelle stärken werden.“
Dank der Zusammenarbeit mit io.net, das eine skalierbare und kostengünstige Computing-Lösung bietet, kann OpenLedger seine Dienste erweitern, ohne durch die hohen Preise und Einschränkungen zentralisierter Cloud-Anbieter begrenzt zu sein. Wie Finbold berichtet, ermöglicht die dezentrale GPU-Infrastruktur von io.net OpenLedger, seinen Betrieb zu erweitern, größere Datensätze zu verarbeiten und KI-Modelle mit bisher unerreichter Effizienz zu erstellen und so die Grenzen der dezentralen KI-Innovation zu verschieben.
Die von io.net bereitgestellten GPU-Ressourcen ermöglichen OpenLedger zudem, neue Anwendungsfälle für KI-Modelle in einer Vielzahl von Apps zu erschließen, die mithilfe der hochwertigen Datennetze und der von Nutzern bereitgestellten Daten entwickelt wurden. Indem sichergestellt wird, dass diese KI-Modelle für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit optimiert sind, stärkt OpenLedger seine Position als führendes Unternehmen bei der Entwicklung eines dezentralen Ökosystems für zuverlässige, zugängliche KI. Diese Zusammenarbeit unterstützt OpenLedgers Ziel, die Nutzung von Blockchain-basierten KI-Technologien zu fördern und gleichzeitig eine offene, kollaborative Datenumgebung zu bieten.
Mit io.net, einem dezentralen, verteilten Rechennetzwerk, können ML-Entwickler schnell einen GPU-Cluster jeder Größe zu einem Bruchteil der Kosten zentralisierter Cloud-Anbieter einrichten. Ressourcen von verschiedenen Standorten werden über io.net bezogen und in einem einzigen Cluster bereitgestellt. Io.net hat bereits zahlreiche ML-Modelle erfolgreich trainiert, feinabgestimmt und inferiert.
Quellen:
