Mary Daly und das KI-Potenzial für die US-Produktivität

Mary Daly, Präsidentin und CEO der Federal Reserve Bank of San Francisco, äußerte sich jüngst zuversichtlich hinsichtlich der positiven Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Produktivität in den USA. Wie Cryptopolitan berichtet, beobachtet Daly eine zunehmende Verbreitung von KI in Unternehmen und zieht Parallelen zur IT-Revolution der späten 1990er Jahre. Damals, so Daly, erkannte der damalige Fed-Vorsitzende Alan Greenspan frühzeitig das transformative Potenzial der neuen Technologien. In einem Interview für den Bloomberg Podcast "Odd Lots" betonte Daly den Fokus auf maschinellem Lernen, robotergestützter Prozessautomatisierung und Automatisierung im Allgemeinen. Unternehmen nutzen KI demnach auf vielfältige Weise zur Prozessoptimierung. Obwohl sie keine unmittelbaren Auswirkungen auf die Produktivitätsstatistiken erwartet, sieht Daly klare Anzeichen für einen beginnenden Wandel. Produktivität, definiert als das Verhältnis von Output zu Input, ist ein Schlüsselfaktor für den Lebensstandard. Höhere Produktivität ermöglicht die Produktion von mehr Gütern und Dienstleistungen mit gleichem Aufwand. Die Messung der Produktivität gestaltet sich jedoch komplex. Robert Solows Beobachtung von 1987, dass das Computerzeitalter überall sichtbar sei, außer in den Produktivitätsstatistiken, wird von Daly als Parallele zur aktuellen Situation herangezogen. Sie geht davon aus, dass sich die Auswirkungen der KI erst im Laufe der Zeit in den Messungen widerspiegeln werden. In den späten 1990er Jahren beauftragte Greenspan Ökonomen, Beispiele für den Einsatz neuer Technologien in Unternehmen zu sammeln. Diese Erkenntnisse untermauerten seine Annahme einer steigenden Produktivität und beeinflussten die Geldpolitik der Fed. Daly verfolgt einen ähnlichen Ansatz mit dem "Emerging Tech Economic Research Network" der San Francisco Fed. Wie die Hoover Institution berichtet, arbeitet Daly eng mit Forschern, CEOs und CIOs zusammen, um den Einsatz von KI in US-Unternehmen zu analysieren. Die Diskussion über die wirtschaftlichen Auswirkungen von KI wird auch von anderen Experten geführt. Joe Noss, CEO von Publicus, verweist auf eine Studie, die ein jährliches Produktivitätswachstum von 0,4-0,9% durch KI in den nächsten zehn Jahren prognostiziert. Interessanterweise, so Noss, könnten Branchen mit geringem KI-Gewinn sogar an Bedeutung gewinnen, was den gesamtwirtschaftlichen Effekt begrenzen könnte. Wie auf LinkedIn diskutiert, hängt der wirtschaftliche Erfolg von KI nicht allein von der Technologie ab, sondern auch von ihrer breiten Implementierung. Auch die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt werden intensiv debattiert. In einem Interview mit TIME zeigte sich Daly optimistisch, dass KI langfristig zu höherer Produktivität und neuen Arbeitsplätzen führen könne. Sie unterstrich die Bedeutung von Umschulungs- und Weiterbildungsmaßnahmen, um Arbeitnehmer auf die neuen Anforderungen vorzubereiten. Die Federal Reserve Bank of San Francisco hat sich in einem "Economic Letter" mit der Produktivitätsentwicklung während und nach der Pandemie auseinandergesetzt. Die Autoren konstatieren, dass die Produktivität nach einem anfänglichen Anstieg wieder zum langfristigen Trend zurückgekehrt ist. Diese zyklische Entwicklung der Produktivität erschwere die Ableitung langfristiger Trends. Quellen: - Cryptopolitan: https://www.cryptopolitan.com/fed-mary-daly-discusses-ai-us-productivity/ - Yahoo Finance: https://finance.yahoo.com/news/fed-daly-reveals-her-bullishness-090000964.html - Hoover Institution: https://www.hoover.org/news/president-san-francisco-fed-discusses-emerging-technological-and-economic-trends-talk-hoover - YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=waMQOSct9qE - TIME: https://time.com/6993983/sf-federal-reserve-bank-president-mary-daly-ai-labor-market/ - FRBSF: https://www.frbsf.org/research-and-insights/publications/economic-letter/2024/11/productivity-during-and-since-pandemic/ - LinkedIn: https://www.linkedin.com/posts/joenoss_ai-economics-productivity-activity-7271901408419803136-ereW - Bloomberg: https://www.bloomberg.com/tosv2.html?vid=&uuid=ecd201b7-c12c-11ef-b521-0cb11d18f4d6&url=L25ld3MvYXJ0aWNsZXMvMjAyNC0xMi0yMy9mZWQtcy1kYWx5LXJldmVhbHMtaGVyLWJ1bGxpc2huZXNzLWZvci1haS1kcml2ZW4tcHJvZHVjdGl2aXR5P3NybmQ9aG9tZXBhZ2UtdWs=