Die ASI Alliance lanciert das Programm "ASI: Train" mit dem Fokus auf branchenspezifische KI-Modelle, beginnend mit dem 100 Millionen Dollar schweren, gehirninspirierten Robotikmodell "Cortex". Durch ein dezentrales Framework und den FET-Token können Nutzer Anteile an den Modellen erwerben und so von deren Entwicklung und Erfolg profitieren. Ziel ist es, die Grenzen universeller LLMs zu überwinden und präzisere Lösungen für komplexe Aufgaben in Bereichen wie Wissenschaft, Medizin und Robotik zu bieten.
Die Artificial Superintelligence (ASI) Alliance hat mit ASI: Train ein neues Programm zur Entwicklung branchenspezifischer KI-Modelle gestartet. Den Anfang macht "Cortex", ein gehirninspiriertes Robotikmodell im Wert von 100 Millionen Dollar, das die KI-Fähigkeiten in realen Anwendungen verbessern soll. Wie Cryptonews.net berichtet, richtet sich das Programm an komplexe Herausforderungen in verschiedenen Sektoren wie Wissenschaft, Medizin und Robotik. Aktuelle große Sprachmodelle (LLMs) eignen sich zwar hervorragend für allgemeine Aufgaben, stoßen aber bei den spezifischen Anforderungen der Industrie an ihre Grenzen.
Im Vergleich zu universellen LLMs sollen die spezialisierten KI-Modelle höhere Präzision, Effizienz und Relevanz für spezifische Aufgaben bieten. Die Plattform ermöglicht Forschern, Investoren und Community-Mitgliedern, durch ein dezentrales Framework am Erfolg der KI-Entwicklung teilzuhaben und diese zu unterstützen. "Durch die Kombination von domänenspezifischen Modellen wie 'Cortex' mit dezentralem Eigentum schaffen wir ein DeSci-Ökosystem, in dem Einzelpersonen bahnbrechende Technologien fördern und an der Wertschöpfung partizipieren können", so Humayun Sheikh, CEO von Fetch.ai und Vorsitzender der ASI Alliance, laut markets.businessinsider.com.
Nutzer können FET-Token einsetzen, um Anteile an den KI-Modellen in einer DAO-ähnlichen Struktur zu erwerben. Diese Anteile werden auf Sekundärmärkten handelbar sein. ASI: Train wird Mitte Dezember Staking-Möglichkeiten für Investoren eröffnen, die so an der Entwicklung und dem Erfolg des Modells teilhaben können. Das erste Modell, Cortex, dessen Training im Dezember beginnen soll, wird eine 12- bis 14-wöchige Trainingsphase mit GPU-Rechenressourcen durchlaufen.
Es wird erwartet, dass das Modell einen Jahresumsatz von über 10 Millionen Dollar generieren wird. Zu den Kunden zählen Bildungseinrichtungen, Lagerunternehmen, Robotik-Startups und Industriepartner. Die ASI Alliance plant, ihr Portfolio um weitere KI-Modelle in den Bereichen Biotechnologie, Quantentechnologie, Weltraumtechnologie und Materialwissenschaften zu erweitern. "Dies ist die Zukunft einer inklusiven, nachhaltigen KI-Entwicklung, und wir freuen uns, dass unsere Community an der Spitze dieser Entwicklung steht", sagte Sheikh, wie Cryptopanic berichtet.
Die Entwicklung branchenspezifischer KI-Modelle ist ein wichtiger Schritt, um die Grenzen der aktuellen LLMs zu überwinden. Durch die Fokussierung auf bestimmte Branchen können diese Modelle präzisere und effizientere Lösungen für komplexe Probleme liefern. Die dezentrale Struktur von ASI: Train ermöglicht es der Community, sich aktiv an der Entwicklung und dem Erfolg dieser Modelle zu beteiligen und so die Zukunft der KI-Technologie mitzugestalten.
