SingularityNET und die ASI Alliance haben AIRIS, einen Prototyp einer selbstlernenden Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (Proto-AGI), in Minecraft veröffentlicht. AIRIS kann im Gegensatz zu herkömmlichen KIs neue Regeln lernen und sich an unbekannte Situationen anpassen, was als wichtiger Schritt zur Entwicklung von AGI gilt und zukünftig in Bereichen wie Robotik und Automatisierung Anwendung finden könnte. Die Minecraft-Umgebung dient dabei als Testumgebung für die Adaptionsfähigkeit des Systems.
SingularityNET und die Artificial Superintelligence (ASI) Alliance haben einen Prototyp einer selbstlernenden Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (Proto-AGI) in der Minecraft-Umgebung veröffentlicht. Wie Cointelegraph berichtet, handelt es sich bei diesem System namens Autonomous Intelligent Reinforcement Inferred Symbolism (AIRIS) um eine neue Art von KI, die sich von herkömmlichen Spiel-KIs unterscheidet. AIRIS ist in der Lage, sich an reale Erfahrungen anzupassen, Wege zu finden und neue Regeln zu erstellen – ein bedeutender Fortschritt in der Entwicklung von AGI.
Im Gegensatz zu KIs, die auf vordefinierten Regeln basieren, agiert AIRIS unabhängig und entwickelt sich durch die Interaktion mit neuen Herausforderungen und Stimuli weiter. Die Implementierung von AIRIS in Minecraft stellt einen Meilenstein dar: Es ist der erste Proto-AGI, der selbstständig lernt und sich anpasst. Dies könnte, so Cointelegraph, zu neuen Anwendungen in Bereichen wie Robotik, Automatisierung und intelligenten Systemen führen, die Probleme in Echtzeit lösen.
Die Integration von AIRIS in Minecraft markiert einen neuartigen Ansatz für KI und Gaming. Das System verbessert selbstständig seinen eigenen Regelsatz basierend auf den Erfahrungen im Spiel. In einer Pressemitteilung, die Cointelegraph vorliegt, wird erläutert, dass der Proto-AGI seine Navigation, Wegfindung und Strategien zur Hindernisvermeidung in Echtzeit anpasst und in unbekannten Situationen neue Regeln entwickelt. Diese Fähigkeit von AIRIS harmoniert ideal mit der offenen und unvorhersehbaren Welt von Minecraft und bietet eine umfangreiche Testumgebung für die Grenzen des maschinellen Lernens.
SingularityNET und die ASI Alliance betrachten die Integration von AIRIS in Minecraft als kontrolliertes Experiment für zukünftige Anwendungen, die adaptives Lernen in Echtzeit erfordern. Indem AIRIS in der komplexen digitalen Umgebung von Minecraft lernt, soll der Proto-AGI auf reale Herausforderungen vorbereitet werden, die unabhängige und kontextbezogene Problemlösungen erfordern. Ein Sprecher der ASI Alliance erklärte gegenüber Cointelegraph, dass das Team "das System in einer komplexen, offenen 3D-Umgebung evaluieren" musste. "Minecraft ist dafür ideal – es ist weit verbreitet, erfüllt alle technischen Anforderungen für die KI-Integration und wird bereits als Benchmark für Reinforcement Learning verwendet. Dies ermöglicht es uns, die Leistung von AIRIS direkt mit bestehenden Algorithmen zu vergleichen."
Dr. Ben Goertzel, CEO von SingularityNET und der ASI Alliance, argumentiert, dass KI "zum Wohle der Menschheit" durch dezentrale Prozesse betrieben werden sollte, und fügt hinzu, dass SingularityNET genau dafür konzipiert wurde. Er betont, dass große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT von OpenAI zwar allgemeine Aufgaben erledigen können, aber nicht die Qualität von AGI erreichen, da sie nicht über ihren Trainingsdatensatz hinausgehen. Goertzel definiert AGI als eine KI, die "alles tun kann, was Menschen tun können, einschließlich der menschlichen Fähigkeit, über das hinauszugehen, was uns beigebracht wurde". Wie im September-Update von SingularityNET auf Medium berichtet wird, konzentriert sich das Unternehmen auf die Weiterentwicklung der dezentralen KI-Plattform und des OpenCog Hyperon-Frameworks für AGI. Die Integration von CUDOS in die ASI Alliance, die ebenfalls im September-Update erwähnt wird, unterstreicht das Engagement für die Skalierung dezentraler KI und die Absicherung der Entwicklung superintelligenter Systeme.
Die Neoterics, eine weitere Initiative von SingularityNET, die auf Medium detailliert beschrieben wird, sind metaverse-native Kreaturen, die für Experimente mit OpenCog Hyperon-Algorithmen zur Steuerung verkörperter Agenten entwickelt wurden. Sie sollen kollektive Intelligenz in 3D-virtuellen Welten wie SophiaVerse entwickeln und demonstrieren. Diese Experimente zielen darauf ab, das Verständnis von emergenten Intelligenzen zu vertiefen und die Entwicklung von AGI voranzutreiben.
Quellen:
