Die ASI Alliance hat Cortex, eine dezentrale KI-Plattform für industrielle Anwendungen, gestartet, um die Nachteile zentralisierter Cloud-Lösungen wie Kosten und Ausfallsicherheit zu überwinden. Die Plattform soll durch die Verteilung über unabhängige Knotenpunkte widerstandsfähiger gegen Cyberangriffe und Ausfälle sein und Innovationen im KI-Bereich fördern. Trotz Herausforderungen wie der technischen Komplexität sieht die ASI Alliance in dezentralen Systemen die Zukunft der KI-Entwicklung.
Die ASI Alliance hat Cortex, eine dezentrale Plattform für Künstliche Intelligenz (KI) im industriellen Kontext, eingeführt. Ziel der Plattform ist es, die Nachteile zentralisierter Cloud-Infrastrukturen, wie Single Points of Failure und hohe Kosten, zu überwinden. Die ASI Alliance, ein Verbund von Unternehmen, die sich der Entwicklung und Förderung von Künstlicher Superintelligenz (ASI) widmen, sieht in dezentralen Systemen die Zukunft der KI-Entwicklung. (Quelle: Cointelegraph: https://cointelegraph.com/news/asi-alliance-launches-cortex-decentralized-ai-industrial-needs und https://www.tradingview.com/news/cointelegraph:4a7b52681094b:0-asi-alliance-calls-for-decentralized-cloud-infrastructure-in-ai-development/)
Humayun Sheikh, CEO von Fetch.ai und Vorsitzender der ASI Alliance, betont die höhere Widerstandsfähigkeit dezentraler Clouds gegenüber Cyberangriffen und Ausfällen. Durch die Verteilung von Daten und Kontrollmechanismen über unabhängige Knotenpunkte bleibt das System auch bei Ausfall einzelner Komponenten funktionsfähig. Dies minimiert das Risiko schwerwiegender Systemausfälle. (Quelle: Cointelegraph: https://www.tradingview.com/news/cointelegraph:4a7b52681094b:0-asi-alliance-calls-for-decentralized-cloud-infrastructure-in-ai-development/)
Die Dezentralisierung der Cloud-Infrastruktur soll Innovation und Chancengleichheit im KI-Bereich fördern. Durch den erleichterten Zugang zu Rechenleistung werden Hürden für kleinere Unternehmen und Entwickler abgebaut und die Dominanz zentralisierter Cloud-Anbieter reduziert. Dies stärkt den Wettbewerb und die Entwicklung neuer KI-Technologien.
Die ASI Alliance hebt die Bedeutung von CUDOS, einer dezentralen Computing-Plattform, für die Entwicklung von Künstlicher Allgemeiner Intelligenz (AGI) hervor. Die Kombination der skalierbaren, dezentralen Infrastruktur von CUDOS mit den KI-Technologien der ASI ermöglicht Entwicklern und Unternehmen eine kostengünstigere und flexiblere Lösung, insbesondere für Start-ups und Unternehmen mit hohem Bedarf an GPU-Ressourcen. (Quelle: LinkedIn: https://www.linkedin.com/pulse/cudos-asi-alliance-x-space-recap-proposal-revolutionize-ai-decentralized-chaec)
Trotz der Vorteile birgt die Dezentralisierung auch Herausforderungen. Humayun Sheikh räumt die technische Komplexität, Skalierbarkeitsprobleme und die Schwierigkeit der Koordination über verteilte Knotenpunkte ein. Die Datenverwaltung über mehrere unabhängige Knoten hinweg erschwert die Sicherstellung von konsistenter Leistung, Datenintegrität und Synchronisation. Zusätzlich stellen regulatorische und Governance-Fragen aufgrund der fehlenden zentralen Aufsicht in dezentralen Netzwerken eine Herausforderung dar.
Die ASI Alliance ist dennoch überzeugt, dass diese Herausforderungen bewältigt werden können und dezentrale Systeme die Zukunft der KI-Entwicklung prägen werden. Die Einführung von Cortex ist ein wichtiger Schritt in diese Richtung und bietet eine Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung dezentraler KI-Anwendungen für industrielle Anforderungen. (Quelle: CoinMarketCap: https://coinmarketcap.com/community/articles/66e043d7ea90934ef3d04a40/ und Fintechnews: https://www.fintechnews.org/11-best-ai-crypto-coins-to-watch-for-x100-in-2024/)
